Misinfo Monday est une série hebdomadaire de Mozilla où nous vous donnons les outils, trucs et astuces nécessaires pour éliminer les idioties et trouver la vérité. Pour en savoir plus, revenez chaque semaine sur notre blog ou sur notre compte Instagram.

Avez-vous déjà eu une discussion avec un membre de votre famille ou un vieil ami et avez-vous eu l’impression qu’ils vivaient sur une planète complètement différente ? Vous savez que sa vision du monde est très différente de la vôtre, mais malgré tout, chaque fait ou anecdote qu’il/elle vous raconte semble… étrange. Où ont-ils entendu toutes ces conneries ?

C’est peut-être parce qu’ils regardent des informations en ligne radicalement différentes des vôtres.

Des plateformes comme YouTube et Facebook utilisent des algorithmes pour décider du type de vidéos et d’articles que vous êtes le ou la plus susceptible d’apprécier en fonction du contenu que vous avez regardé dans le passé ou avec lequel vous avez interagi. Parfois, cela peut être inoffensif, comme si Facebook décide que vous êtes plus susceptible de liker une photo d’un chat plutôt qu’une photo d’un chien. Parfois, cela peut même être utile, comme quand YouTube recommande une vidéo d’une recette de cuisine, il pense (à juste titre) que vous aimerez.

Mais parfois, les algorithmes peuvent piéger les gens dans une sorte de chambre stérile où leurs pensées ne sont jamais remises en question. Bien que YouTube le nie, des recherches montrent que les algorithmes de recommandation de contenu alimentent la désinformation et les comportements sectaires vis à vis des vaccins, du cancer, de la discrimination sexuelle, du terrorisme, des théories du complot et plus encore. En effet, comme nous l’avons écrit dans notre Bulletin de santé d’Internet 2019, les plateformes sont conçues de manière à inciter et récompenser les contenus extrêmes et sensationnalistes.

« Les algorithmes peuvent renforcer les mêmes points de vue encore et encore, vous piégeant dans une bulle de recommandation. » explique Tomo Kihara, créateur de TheirTube, un site web qui vous permet de découvrir les bulles YouTube d’autres personnes. « Donc, si vous êtes climatosceptique, YouTube peut recommander encore plus de contenu niant le changement climatique — renforçant l’idée que vous en avez déjà », déclare Kihara. C’est problématique sur des plateformes comme YouTube, où plus de 70 % des vues ont été recommandées par l’IA.

Alors, comment savoir si vous êtes dans une bulle de recommandation ? « Je pense que la seule façon de savoir que vous êtes dans une bulle de recommandation est de voir l’environnement des autres », répond Kihara. « En offrant un outil pour comprendre à quoi ressemblent d’autres bulles de recommandation, nous espérons aider les gens à avoir une meilleure perspective sur leurs propres bulles de recommandation. »

Découvrez la bulle de quelqu’un d’autre sur Their.Tube

Vous voulez en savoir plus sur les algorithmes de recommandation ? Voici d’excellentes ressources en ligne :

• Plus d’informations sur TheirTube, lauréat du Mozilla Creative Media Award sur le blog de Mozilla
• Rabbit Hole Podcast du New York Times, avec Guillaume Chaslot, bénéficiaire d’une bourse Mozilla.
• The Challenge of Democracy in the Digital Era, dans le Bulletin de santé d’Internet 2019
• Spotlight: Let’s Ask More of AI dans le Bulletin de santé d’Internet 2019
• Regrets YouTube : témoignages à propos des vidéos sur lesquelles des gens auraient préféré ne jamais avoir cliqué, par Mozilla
• We Don’t Understand How YouTube’s Algorithm Works—and that’s a problem, de Fast Company
• Are Conspiracy Theories Good For Facebook?, de NPR
• Facebook Executives Shut Down Efforts to Make the Site Less Divisive, du Wall Street Journal