AirQo, une initiative de recherche de l’Université Makerere et lauréat du Mozilla Technology Fund 2024, partage les résultats de son récent défi africain en matière de prédiction de la qualité de l’air. Ils écrivent :

Des professionnels chevronnés aux étudiants enthousiastes, un groupe diversifié de passionnés d’apprentissage automatique, de science des données, d’ingénierie et de statistiques se sont réunis pour partager leurs expériences dans le cadre du défi africain en matière de prédiction de la qualité de l’air d’AirQo. Qu’est-ce qui les unit ? Une passion pour l’application de leurs compétences aux défis du monde réel et une volonté d’avoir un impact positif sur la justice environnementale en Afrique.

Avec plus de 857 amateurs de données inscrits, le défi africain en matière de prédiction de la qualité de l’air d’AirQo témoigne de la lutte pour un air pur. Le défi est organisé en collaboration avec Zindi et Mozilla.

Alors que la compétition est toujours en cours, nous sommes ravis de partager des idées et des expériences qu’ont eues des participants pendant le défi.

Les motivations pour participer au défi sont aussi variées que les participants eux-mêmes, qui viennent d’Afrique, d’Amérique du Sud et d’Europe. Certains sont motivés par le désir de développer des solutions qui peuvent être mises en œuvre et d’avoir une incidence tangible sur la vie des gens. D’autres sont attirés par le défi intellectuel de l’utilisation des données satellitaires et de l’apprentissage automatique pour la prédiction de la qualité de l’air en Afrique. Plusieurs participants sont motivés par un fort sentiment d’utilité, car ils souhaitent contribuer à la justice environnementale et aider les communautés les plus touchées par la pollution atmosphérique.

Les niveaux de qualité de l’air dans mon pays, en particulier au Kenya, se sont détériorés au fil du temps et je pense que participer à cette compétition pourrait exploiter la puissance de la résolution de ce défi

John Njeru

Participant au défi, du Kenya

Les participants voient dans l’IA un immense potentiel pour jouer un rôle positif dans la justice environnementale. En analysant les données et en identifiant les modèles, l’IA peut nous aider à comprendre comment les charges environnementales sont réparties et permettre aux communautés de plaider en faveur d’un air pur. Il existe une conviction commune selon laquelle l’IA peut révolutionner la justice environnementale non seulement en éclairant les décisions politiques, mais également en comblant le fossé entre les communautés et en favorisant le développement durable.

AirQuo

J’espère que ce défi suscitera l’innovation et la collaboration, et que cela conduira au développement de solutions de surveillance de la qualité de l’air plus précises et plus accessibles, adaptées aux défis uniques de l’Afrique.

Moan Nyatuka Lobago

Participant au défi, du Kenya

L’utilisation des données satellitaires pour la prédiction de la qualité de l’air en Afrique comporte son propre ensemble de défis. Les participants ont mentionné des problèmes tels qu’une infrastructure de surveillance au sol limitée, des données bruyantes et non corrélées et la dynamique atmosphérique complexe dans certaines régions. Les considérations éthiques sont également primordiales, les participants soulignant l’importance de la transparence, de l’atténuation des données biaisées et de la participation de la communauté au processus de développement.

Alors que la compétition touche à sa fin, les participants ont partagé leurs stratégies pour rester concentrés et productifs. Il s’agit notamment de fixer des objectifs clairs, de créer des plannings, de prendre des pauses et de minimiser les distractions. Il existe un fort sentiment de dévouement et une volonté commune d’aller de l’avant et de fournir les meilleures solutions.

Je suis relativement nouveau dans cette compétition, alors je me suis fixé des objectifs réalisables et je les ai divisés en tâches plus petites, ce qui m’a aidé à rester concentré et productif.

Gabriel

Participant au défi, d’Argentine

Il y a beaucoup d’optimisme quant à l’impact potentiel de ce défi. Les participants espèrent que cela suscitera l’innovation, la collaboration et le développement de solutions de surveillance de la qualité de l’air précises et accessibles pour l’Afrique. Ils croient qu’en exploitant efficacement l’IA et les données satellitaires, nous pouvons améliorer la surveillance de la qualité de l’air, autonomiser les communautés et éclairer les politiques qui promeuvent la justice environnementale et la santé publique à travers le continent.

La passion des participants pour les questions environnementales s’étend au-delà de cette compétition. Beaucoup ont exprimé leur intérêt à poursuivre d’autres projets de science des données liés à l’environnement, tels que la prévision du climat, l’optimisation des énergies renouvelables, la surveillance de la déforestation et l’analyse de la qualité de l’eau. Cela met en évidence le grand potentiel de la science des données pour relever les défis environnementaux et créer un avenir plus durable.