YouTube

Seit 2019 forscht Mozilla zum Empfehlungssystem von YouTube und setzt sich für mehr Transparenz ein. Unsere ursprünglichen Recherchen, Untersuchungen und Kampagnen haben einige der systemischen Probleme mit dem Empfehlungsalgorithmus von YouTube aufgezeigt, und wir schlagen Lösungen vor.


Aktuelle Arbeit

RegretsReporter

Diese RegretsReporter-Browser-Erweiterung, die von der gemeinnützigen Organisation Mozilla entwickelt wurde, hilft Ihnen, die Kontrolle über Ihre YouTube-Empfehlungen zu übernehmen.

Die Erweiterung ansehen

Ergebnisse der Studie zur Benutzerkontrolle bei YouTube

Mozilla hat YouTube unter die Lupe genommen, um festzustellen, wie viel Kontrolle die Menschen tatsächlich über den Empfehlungsalgorithmus der Plattform haben; die Recherchen basieren auf Daten, die von 22 722 Personen gespendet wurden. Hier sind unsere Ergebnisse.

Lesen Sie den Ergebnisse

Illustration einer Lupe, Personen, Diagrammen und Grafiken
BereutReporter-Datensatz

Der RegretsReporter-Datensatz kann für Recherchen und Untersuchungen zu den Auswirkungen der YouTube-Empfehlungs-Engine auf Gemeinschaften auf der ganzen Welt verwendet werden.

Weitere Informationen

Datensatz herunterladen


Vergangene Arbeit

Ergebnisse von YouTube Regrets

Mozilla führte mit Unterstützung von 37.380 YouTube-Nutzern eine Studie durch, um fragwürdige YouTube-Empfehlungen besser zu verstehen. Hier erfahren Sie, welche Erkenntnisse wir dabei gewonnen haben.

Lesen Sie den Ergebnisse

Geschichten von YouTube Regrets

Haben Sie YouTube-Bedauern? Tausende tun es! Dies sind die Geschichten, die Mozilla gesammelt hat, als wir Leute nach den Videos gefragt haben, von denen sie wünschten, sie hätten sie nie angeklickt, die sie in einen Kaninchenbau geschickt haben …

Weiterlesen


Auswirkung

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Diese RegretsReporter-Browser-Erweiterung, die von der gemeinnützigen Organisation Mozilla entwickelt wurde, hilft Ihnen, die Kontrolle über Ihre YouTube-Empfehlungen zu übernehmen.

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Mozilla hat YouTube unter die Lupe genommen, um festzustellen, wie viel Kontrolle die Menschen tatsächlich über den Empfehlungsalgorithmus der Plattform haben; die Recherchen basieren auf Daten, die von 22 722 Personen gespendet wurden. Hier sind unsere Ergebnisse.

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Der RegretsReporter-Datensatz kann für Recherchen und Untersuchungen zu den Auswirkungen der YouTube-Empfehlungs-Engine auf Gemeinschaften auf der ganzen Welt verwendet werden.

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Mozilla führte mit Unterstützung von 37.380 YouTube-Nutzern eine Studie durch, um fragwürdige YouTube-Empfehlungen besser zu verstehen. Hier erfahren Sie, welche Erkenntnisse wir dabei gewonnen haben.

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