Ce bouton fonctionne-t-il ? Enquête sur les contrôles d’utilisation inefficaces de YouTube

Aidée par 22 722 bénévoles, Mozilla a enquêté sur YouTube afin de déterminer à quel point les internautes peuvent contrôler l’algorithme de recommandation de la plateforme. Voici ce que nous avons découvert.
Vue d’ensemble
Dans ce rapport, nous présentons un audit à grande échelle réalisé par Mozilla sur les contrôles d’utilisation de YouTube : les outils et les fonctionnalités que les internautes utilisent pour gérer leurs recommandations de vidéos sur YouTube. Pour évaluer l’efficacité de ces contrôles pour les utilisateurs et utilisatrices réelles de la plateforme, nous avons recueilli des données auprès de 2 722 volontaires sur leurs interactions avec YouTube. Nous avons également interrogé 2 757 participant·e·s pour mieux comprendre leur sentiment de contrôle sur la plateforme. S’appuyant sur notre précédente étude sur YouTube, cette étude est probablement le plus grand audit expérimental de YouTube par des chercheurs et chercheuses indépendantes, et a pu être réalisé grâce à RegretsReporter de Mozilla.
Principales constatations
Les internautes ont le sentiment de ne pas avoir beaucoup de contrôle sur leurs recommandations YouTube — et notre étude démontre que c’est vrai. Nous avons déterminé que :
1. Les internautes ont le sentiment que les contrôles d’utilisation de YouTube ne modifient en rien leurs recommandations. Nous avons appris que de nombreuses personnes adoptent une approche basée sur des essais/erreurs pour contrôler leurs recommandations, avec un succès relatif.
2. Les mécanismes de contrôle d’utilisation de YouTube sont inefficaces pour empêcher les recommandations indésirables. Nous avons constaté que les contrôles d’utilisation de YouTube influencent ce qui est recommandé, mais cet effet est faible et la plupart des vidéos indésirables passent toujours entre les mailles du filet.
Recommandations
1. Les contrôles d’utilisation de YouTube devraient être compréhensibles et faciles d’accès. Les internautes devraient disposer d’informations claires sur les mesures à prendre pour influencer leurs recommandations, et devraient être encouragé·e·s à utiliser ces outils.
2. YouTube devrait repenser ses outils dédiés aux retours de façon à laisser les internautes prendre le contrôle. Les outils dédiés aux retours devraient permettre aux internautes de personnaliser activement leur expérience, en donnant plus de poids aux retours des utilisateurs et utilisatrices dans la façon dont les vidéos sont recommandées.
3. YouTube devrait améliorer ses outils d’accès aux données. YouTube devrait fournir aux chercheurs et chercheuses un accès à de meilleurs outils leur permettant d’identifier les signaux qui impactent l’algorithme de YouTube.
4. La législation devrait protéger les chercheurs et chercheuses effectuant un travail d’intérêt général. Les législateurs et législatrices devraient voter de nouvelles lois et/ou clarifier des lois existantes permettant de protéger la recherche d’intérêt général.