
AirQo, une initiative de recherche de l’Université de Makerere et lauréat du Mozilla Technology Fund 2024, a annoncé son défi africain en matière de prédiction de la qualité de l’air en collaboration avec Zindi. La compétition invite les scientifiques des données et les passionnés d’apprentissage automatique du monde entier à utiliser les données satellitaires pour créer des modèles innovants qui prédisent la qualité de l’air (niveaux de PM2,5) en Afrique.
En savoir plus et s’inscrire au défi africain de prédiction de la qualité de l’air d’AirQo.
La pollution de l’air présente des risques environnementaux pour la santé importants en Afrique, en particulier pour les communautés à faible revenu. Bien que les réseaux de capteurs au sol traditionnels soient efficaces, ils peuvent être coûteux à déployer et à entretenir. Ce défi exploite les données satellitaires librement disponibles de Sentinel-5P, Google Earth Engine, pour créer des modèles de prédiction de la qualité de l’air rentables pour huit villes dans sept villes africaines : Lagos, Accra, Nairobi, Yaoundé, Bujumbura, Kisumu, Kampala et Gulu.
Les gagnants recevront des prix en argent et la possibilité de travailler avec AirQo sur la base d’un contrat de trois mois pour mettre en œuvre leurs solutions gagnantes. Les trois premiers gagnants recevront respectivement 1 500 USD, 900 USD et 600 USD. En outre, AirQo a alloué 3 000 USD pour conclure un accord avec les gagnants et développer davantage leurs modèles en vue d’une application réelle.
Le défi a débuté le 15 mars 2024 et sera suivi d’un webinaire le 4 avril 2024 pour fournir aux participants des détails supplémentaires sur le concours et les données. Le concours se termine le 16 juin 2024 et les gagnants seront annoncés le 5 juillet 2024.
Alors que plus de 200 contrôleurs de la qualité de l’air ont été déployés dans les grandes villes africaines, de vastes zones ne sont pas couvertes. Le défi sur la prédiction de la qualité de l’air aborde ce problème en encourageant les participants à développer des moyens innovants permettant d’exploiter les données satellitaires. Cette approche vise à combler les lacunes en matière de données et à créer une image plus complète de la qualité de l’air sur le continent.
« Le défi africain en matière de prédiction de la qualité de l’air d’AirQo est un brillant exemple d’utilisation de la technologie en faveur de la justice environnementale. Chez Mozilla, nous sommes ravis de voir les trésors de créativité dont les participants font preuve dans leur façon d’exploiter l’IA et les données pour mesurer la qualité de l’air sur le continent africain — et nous sommes fiers de présenter AirQo comme un bénéficiaire du Mozilla Technology Fund. »
—Mehan Jayasuriya, responsable principale des programmes chez Mozilla
« Nous pensons que les observations par satellite peuvent augmenter la couverture de la surveillance de la qualité de l’air dans différentes régions africaines. Elles complètent la surveillance au sol et sont un moyen de comprendre la qualité de l’air dans les zones dépourvues de telles infrastructures. »
- Richard Sserunjogi, Scientifique des données chez AirQo
« Grâce au défi africain sur la prédiction de la qualité de l’air d’AirQo, nous visons à exploiter la puissance des données satellitaires associées à la talentueuse communauté africaine de l’IA sur Zindi pour résoudre le problème critique de la pollution de l’air en Afrique. En tirant parti des modèles innovants développés par les scientifiques des données de Zindi, nous pouvons améliorer la surveillance de la qualité de l’air et créer une solution rentable pour les villes en Afrique. »
—Megan Yates, directrices des techniques informatiques et cofondatrice de Zindi