Subventions

La nouvelle cohorte du Mozilla Technology Fund utilisera des outils d’IA open source pour pister les émissions de méthane, dénoncer les opérations minières dangereuses, surveiller la qualité de l’air, etc.

Nom du projet | Lauréat | Localisation

• AI-Driven Air Quality Forecasting for Asunción | Fernanda Carlés |Paraguay (site web)
• AIG SMS for Environmental Justice among the Mau Indigenous Community | L. Lusike Mukhongo | États-Unis et Kenya
• Amazon Mining Watch | Rainforest Investigations Network, the Earth Genome, and Amazon Conservation | États-Unis (site web)
• CodeCarbon | France (site web)
• Estimating and Validating PM2.5 Levels Using Satellite and Ground Observations in Selected African Cities for Environmental Justice | AirQo | Ouganda (site web)
• Leveraging AI for Environmental Justice and Environmental Impact Assessment for Advocacy on Nuclear Energy and Policy | Center for Justice Governance & Environmental (ACTI) | Kenya
• MethaneMapper | EyeClimate | États-Unis (site web)
• Public Utility Data Liberation | the Catalyst Cooperative | États-Unis (site web)
• Zeus: Deep Learning Energy Measurement and Optimization | Jae-Won Chung | États-Unis (site web)

En doublant nos investissements dans le domaine de la transparence de l’IA tout en s’appuyant sur les enseignements et la communauté de l’initiative Open Source Audit Tooling (OAT), la cohorte du Mozilla Technology Fund est formée d’une série de huit projets axés sur la création d’outils et de ressources pour agrandir, soutenir et mieux coordonner la communauté d’auditeurs en IA.

Nom du projet | Lauréat | Localisation

AI Forensics | Tracking Exposed | France (site web)

AI Risk Checklists | Responsible AI Collaborative | États-Unis (site web)

Countering Tenant Screening | Wonyoung So | États-Unis (site web)

Crossover | Check First | Finlande (site web)

Evaluation Harness | Big Science | États-Unis (site web)

Gigbox | The Workers’ Algorithm Observatory (WAO) | États-Unis (site web)

Reward Reports | GEESE | États-Unis (site web)

Zeno | Carnegie Mellon University | États-Unis (site web)

La première cohorte du Mozilla Technology Fund s’est concentrée sur la découverte d’éléments du fonctionnement des systèmes d’intelligence artificielle (IA), afin de réduire les biais et d’apporter davantage de transparence dans les systèmes d’IA.

Nom du projet | Lauréat | Localisation

Algowritten | Naromass | Royaume-Uni (site web)

Fair EVA | Wiebke Toussaint | Afrique du Sud (site web)

MAKHNO | Hermes Center, OONI and Tracking.Exposed | Italie/autres lieux (site web)

TheirTok | Tomo Kihara | Japon/Pays-Bas (site web)

TikTok Observatory | Tracking.Exposed | Pays-Bas (site web)