Sayash est titulaire d’un doctorat en informatique du Center for Information Technology Policy de l’université de Princeton et lauréat de la bourse Laurance S. Rockefeller du Center for Human Values de cette même université. Sayash a été récompensé à plusieurs reprises, notamment par le prix du meilleur article lors de l’ACM FAccT, le prix de reconnaissance de l’impact lors de l’ACM CSCW, et il a été nommé dans la première édition du classement TIME des 100 personnes les plus influentes dans le domaine de l’IA. Il est coauteur de AI Snake Oil, l’un des 10 meilleurs livres parus en 2024 selon Nature.

Le projet de Sayash remet en question les préjugés fondamentaux qui circulent dans les discours publics et politiques sur la sécurité de l’IA aux États-Unis. Il entend réorienter les débats actuels vers des approches multipartites fondées sur des données factuelles, axées sur le bien-être humain, l’équité économique, les valeurs démocratiques et la gouvernance des systèmes d’IA au service de l’intérêt public. Ses deux activités principales consistent à rédiger une série d’essais sur l’IA en tant que technologie normale et à organiser une conférence sur ce sujet.