Cohorte Democracy x AI

De Plural Reality (Japon) : s’inspirant des défis démocratiques rencontrés à Otoineppu, un village japonais confronté au déclin démographique, cet outil aide les habitants à comprendre et à exprimer leurs points de vue avant de participer à une délibération communautaire.

Ce projet s’appuie sur une boucle de questions adaptative générée par un grand modèle de langage (LLM) pour clarifier les opinions individuelles, puis les regroupe à l’aide d’un outil de catégorisation basé sur l’analyse en composantes principales (ACP) afin d’identifier les points de consensus, les divergences factuelles et les différences de valeurs.

De WeSolve Foundation (Philippines) : née d’un mouvement anti-corruption citoyen, cette plateforme open source gérée par des bénévoles surveille la manière dont le gouvernement dépense l’argent public, attribue les marchés publics et gère les projets publics.

Ce projet utilise un processus d’analyse et de normalisation qui transforme des documents administratifs épars en ensembles de données ouverts et lisibles par machine, puis y applique une analyse automatisée des signaux d’alerte afin de mettre en évidence les projets devant être examinés en priorité par les journalistes et les citoyens.

De Ciudadanía Inteligente (Chili) : testé au Chili et conçu pour être déployé dans toute l’Amérique latine, ce système d’alerte précoce basé sur l’intelligence artificielle suit l’activité législative et les menaces émergentes pesant sur la société civile.

Le système collecte des textes législatifs et des actualités à partir d’API publiques, puis les classe à l’aide d’une couche de recherche LlamaIndex appliquée à un corpus juridique sélectionné avec soin, générant ainsi des alertes de risque que des analystes humains valident avant qu’elles ne parviennent aux organisations compétentes.

(États-Unis) : conçu en collaboration avec des urbanistes de la ville de New York et des organisations de la Caroline du Nord, cet outil permet d’analyser de grands volumes de commentaires provenant des communautés, de mettre en évidence les thèmes récurrents et de faire le lien entre les décisions publiques et les attentes réelles des habitants.

L’outil permet d’analyser tous les types de données, des notes sur des post-it aux enregistrements de conversations, en s’appuyant sur une approche d’interprétation fondée sur le modèle RAG, offrant ainsi une traçabilité jusqu’à la source pour chaque conclusion synthétisée.

De Civio (Espagne) : après plus d’une décennie consacrée à la défense du droit à l’information en Espagne, cet outil aide les citoyens à se repérer dans toutes les étapes de la démarche d’accès à l’information.

Ce système s’appuie sur la méthode RAG pour établir des réponses fondées sur la loi espagnole sur la transparence, les décisions des autorités de régulation et les arrêtés judiciaires. Il permet ainsi de transformer une simple question en une demande officielle tout en fournissant des explications sur la réponse des pouvoirs publics, en évaluant la légalité d’un refus et en rédigeant un recours en appel en cas de refus injustifié.

De CORRECTIV (Allemagne) : conçue à l’intention des journalistes en exil, des chercheurs et des communautés vivant en dehors de leur pays d’origine, cette archive décentralisée contribue à mettre en lumière la censure en rendant accessible le contenu journalistique censuré en Turquie, où des dizaines de milliers d’articles de presse ont disparu de l’espace public depuis 2014.

Cette plateforme gère un réseau de mineurs coordonné par des contrats intelligents qui surveille les suppressions effectuées par les médias, puis soumet chaque contenu à un processus de vérification avant qu’un vérificateur humain ne l’approuve.

De Metagov (États-Unis) : alors que l’IA est de plus en plus utilisée dans les processus de délibération publique, ce projet vise à définir et à enseigner les principes d’une bonne médiation, en contribuant à former les personnes et les systèmes d’IA afin de favoriser la prise de décision collective, l’autogouvernance et une participation publique constructive.

Ce projet repose sur deux agents d’extraction de données open source : l’un utilise la méthode RAG agentique (Comhairle), et l’autre applique une technique de regroupement par embeddings (Harmonica).

De Dice Network (République tchèque) : cette plateforme transforme les obligations de transparence en informations exploitables sur la manière dont les gouvernements européens utilisent l’IA ; elle convertit ainsi les documents publics et les demandes d’accès à l’information en une base de données publique sur l’utilisation de l’IA par les pouvoirs publics.

Ce projet associe un registre auto-hébergé, un moteur de traitement des demandes d’accès à l’information et un service d’analyse de documents basé sur un grand modèle de langage (LLM) afin de créer des profils consultables pour chaque système d’IA gouvernemental.

De Dean Issacharoff (États-Unis) : conçu pour faciliter le travail fastidieux et fragmenté des enquêtes visant à rendre des comptes, cet outil aide les enquêteurs à passer au crible des milliers d’heures d’enregistrements vidéo afin de mettre au jour des preuves de violations des droits de l’homme et d’autres éléments cruciaux en quelques minutes, au lieu de plusieurs semaines.

Cet outil crée un index multimodal à partir de vastes collections de vidéos, les transformant ainsi en bases de données consultables qui peuvent être interrogées en fonction de ce qui est vu ou dit à l’écran.

D’Amplified Access (Ouganda) : disponible dans neuf langues locales d’Afrique de l’Est, cette plateforme permet aux communautés de signaler des incidents civiques par SMS, message vocal ou contenu multimédia, aidant ainsi les organisations locales à identifier les problèmes émergents et à y répondre plus rapidement.

Les signalements sont traités via un pipeline de reconnaissance vocale et de traduction utilisant des modèles linguistiques optimisés et peu gourmands en ressources, puis classés et localisés sur des cartes en temps réel.