Les clients basés aux États-Unis bénéficient d’une offre étonnamment vaste de produits anti-surveillance sur Etsy. Yelo Pomelo, par exemple, affirme avoir réalisé 3 400 ventes au cours des six dernières années sur le site, même si tous ses produits ne sont pas spécifiquement destinés à brouiller les logiciels de reconnaissance.

Nous avons utilisé une caméra de sécurité Imou, l’un des modèles de caméras les plus populaires en Europe, et avons configuré l’application associée pour envoyer des notifications lorsqu’une personne est détectée. Nous l’avons testée en marchant devant la caméra, d’abord sans protection contre la détection algorithmique, puis en portant chaque produit.

Les quatre produits de Yelo Pomelo et l’ensemble de la gamme de vêtements AntiAI Clothing ont passé avec succès le test de la caméra de surveillance standard : je suis passé devant l’objectif sans être détecté. Les lunettes Reflectacles n’ont pas réussi à déjouer l’alerte « détection humaine » de ma caméra IA, mais elles ont trompé le système de reconnaissance faciale de mon iPhone, le rendant inutilisable.

Un collègue a essayé ces lunettes sur son ordinateur Windows équipé d’un système de connexion par reconnaissance faciale et a obtenu le même résultat. Bien que tous les vêtements anti-IA ne soient pas capables de déjouer tous les programmes informatiques, Cap_able teste ses produits avec l’algorithme de détection d’objets YOLO (You Only Look Once), largement considéré comme le plus rapide et le plus précis pour détecter différents objets.

Rachele Didero, a déclaré que l’entreprise avait pour priorité de brouiller les technologies qui collectent des données biométriques en temps réel, car elles sont « les plus néfastes pour les droits humains ».

J’ai utilisé un programme informatique formé à l’aide de Teachable Machine de Google, un modèle d’apprentissage automatique basé sur le Web et formé pour détecter les postures du corps humain, qui a été chargé dans le programme informatique TouchDesigner pour une interaction avec une webcam. Si les vêtements ont facilement échappé à la détection par l’IA de la caméra de surveillance Imou, ils n’ont pas pu déjouer l’apprentissage automatique basé sur l’estimation de la posture humaine. Les experts ont remarqué que les capacités des vêtements anti-surveillance peuvent varier selon les systèmes informatiques et perdre de leur efficacité au fil du temps à mesure que les algorithmes évoluent.

Avec des produits allant du masque médical à 8 dollars de la marque AntiAI clothing au vêtement le plus cher de Cap_able à 770 dollars, l’accessibilité financière à la lutte pour la protection de la vie privée présente de grandes disparités. Et à notre époque marquée par des tarifs douaniers confus et des services postaux lents, acheminer tous ces produits jusqu’aux bureaux de Mozilla à Paris a représenté un véritable défi, mettant en évidence les problèmes potentiels d’accessibilité à la résistance des consommateurs contre la reconnaissance faciale.

Les détracteurs de la mode anti-surveillance affirment que, compte tenu de la complexité et de l’étendue du système de surveillance, cette mode est plus efficace pour sensibiliser le public que pour changer réellement le statu quo. Contrecarrer la détection par caméra dotée de fonctionnalités d’intelligence artificielle n’empêchera pas la collecte généralisée de vos données en ligne, par exemple. Mieux vaut être conscient de ces désavantages lorsque l’on adopte la mode anti-surveillance. Les défenseurs de la mode anti-surveillance citent la sensibilisation comme un élément central de leur engouement pour ces produits.