Sayash es un candidato a doctorado en informática en el Centro para la Política de Tecnología de la Información de Princeton y becario de Laurance S. Rockefeller en el Centro de Valores Humanos de la Universidad. Sayash ha obtenido varios premios, incluidos el premio al mejor artículo en ACM FAccT, el premio de reconocimiento de impacto en ACM CSCW y la inclusión en la lista inaugural de TIME de las 100 personas más influyentes en IA. Es coautor de AI Snake Oil, uno de los 10 mejores libros de Nature de 2024.

El proyecto de Sayash desafía los conceptos erróneos fundamentales en los discursos públicos y políticos sobre la seguridad de la IA en los Estados Unidos. Redirigirá las conversaciones actuales hacia enfoques de múltiples partes interesadas basados en la evidencia que se centren en el bienestar humano, la equidad económica y los valores democráticos, así como la gobernanza de los sistemas de IA que sirvan al interés público. Las dos actividades clave son escribir una serie de ensayos sobre la IA como tecnología normal y organizar una conferencia sobre el tema.